Daten-Ingenieur ID: 253

Infrastruktur für die Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung entwerfen, erstellen und unterstützen.

ETL-Prozesse optimieren, um große Daten effizient zu verarbeiten.

Datenlager (Data Lakes, Data Warehouses) einrichten und überwachen.

Datenverbindungen entwickeln und unterstützen, um ihre Integrität und Zugänglichkeit zu gewährleisten.

Betrieb mit großen Datenmengen und Sicherstellung der Leistungsfähigkeit von Systemen.

Mit Teams von Analysten und Data Science arbeiten, um benutzerfreundliche Lösungen zu entwickeln.

Datenqualitätssicherung, Monitoring- und Alarmsystemkonfiguration

2 Jahre Erfahrung als Data Engineer.

Tiefgründige Kenntnisse im Bereich der Datenbankentwicklung und -verwaltung (SQL, NoSQL).

Erfahrung mit ETL-Tools (Airflow, Talend, Apache NiFi).

Erfahrung mit Big Data (Hadoop, Spark).

Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure).

Fähigkeiten mit Containern und Orchestrierung (Docker, Kubernetes).

Verstehen der Prinzipien der Echtzeitverarbeitung und -integration (Kafka, RabbitMQ).

Fähigkeit zur Arbeit mit Versionenmanagementsystemen (Git).

Arbeit in einer führenden Technologiefirma mit innovativen Projekten.

Flexibilität und Fernarbeit.

Wettbewerbsfähige Löhne und Leistungsprämien.

Fortbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.

Teilnahme an internationalen Projekten und Arbeit mit großen Kunden. Zugang zu modernster Technik und Ausrüstung.