Veri Mühendisi ID: 253

İş Deneyimi: 6 yıldan fazla

İstihdam türü: Tam istihdam

Eğitim: Daha yüksek

Çalışma takvimi: Tam gün

Sorumluluklar

Verilerin toplanması, depolanması ve işlenmesi için altyapı tasarımı, oluşturulması ve desteklenmesi.
Büyük verileri verimli bir şekilde işlemek için ETL süreçlerinin optimize edilmesi.
Verita göllerini (Data Lakes, Data Warehouses) kurmak ve izlemek.
Verilerin bütünlüğünü ve erişilebilirliğini sağlamak için veri taşıyıcılarının geliştirilmesi ve desteklenmesi. Büyük miktarda veri ile çalışmak ve sistemlerin yüksek performansını sağlamak. Kullanım kolay çözümler oluşturmak için analizciler ve veri bilimi ekipleriyle çalışmak. Veri kalitesini sağlamak, izleme ve uyarı sistemlerini yapılandırmak.

Gereksinimler

2 yıllık veri mühendisi deneyimi. Veri tabanları tasarımı ve yönetimi alanında derin bilgi (SQL, NoSQL). ETL araçları (Airflow, Talend, Apache NiFi) ile deneyimli. Büyük veri (Hadoop, Spark) ile deneyimli.

Buluta platformları (AWS, GCP, Azure) ile çalışma deneyimi.

Kontenair ve orkestrasyon (Docker, Kubernetes) becerileri.

Gerçek zamanlı veri işleme ve entegrasyon prensiplerini anlamak (Kafka, RabbitMQ).

Versyon yönetim sistemleri (Git) ile çalışabilmek.

Koşullar

Yenilikçi projeleri olan önde gelen bir teknoloji şirketinde çalışmak. Esnek bir zaman diliminde ve uzaktan çalışmak. Rekabetçi maaş ve bonuslar. Profesyonel gelişim ve sertifika fırsatları. Uluslararası projelere katılmak ve büyük müşterilerle çalışmak. En gelişmiş teknolojiye ve ekipmanlara erişim.

Temel beceriler

ETL süreçleri

Hadoop