Machine Learning Engineer ID: 253

1. Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач.

2. Сбор, анализ и обработка данных для обучения моделей.

3. Оптимизация моделей и их производительности.

4. Работа с большими массивами данных и настройка систем для их обработки.

5. Внедрение разработанных моделей в существующие продукты и сервисы.

6. Постоянное улучшение качества моделей и мониторинг их работы.

7. Сотрудничество с командами разработчиков и аналитиков для интеграции решений.

- Знание языков программирования Python, R или Scala.

- Опыт работы с библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

- Понимание математических и статистических методов анализа данных.

- Опыт работы с системами управления базами данных и знания SQL.

- Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure) для разворачивания моделей.

- Опыт работы с большими данными и технологиями Big Data (Hadoop, Spark).

- Опыт внедрения моделей в продакшн (ML Ops).

- Умение работать с инструментами CI/CD для автоматизации процессов.

• Работа в динамично развивающейся IT-компании.

• Гибкий график и возможность удаленной работы.

• Конкурентная заработная плата, бонусы по результатам работы.

• Возможности для профессионального роста и обучения.

• Доступ к современным технологиям и оборудованию.

• Работа над интересными проектами в дружной команде.