Data Engineer (Инженер по данным) ID: 253

Проектирование, создание и поддержка инфраструктуры для сбора, хранения и обработки данных.

Оптимизация ETL процессов для эффективной обработки больших данных.

Настройка и мониторинг хранилищ данных (Data Lakes, Data Warehouses).

Разработка и поддержка конвейеров данных для обеспечения их целостности и доступности.

Работа с большими объемами данных и обеспечение высокой производительности систем.

Сотрудничество с командами аналитиков и data science для создания удобных в использовании решений.

Обеспечение качества данных, настройка систем мониторинга и алертинга

Опыт работы в роли Data Engineer от 2 лет.

Глубокие знания в области проектирования и управления базами данных (SQL, NoSQL).

Опыт работы с инструментами ETL (Airflow, Talend, Apache NiFi).

Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark).

Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

Навыки работы с контейнерами и оркестрацией (Docker, Kubernetes).

Понимание принципов обработки и интеграции данных в реальном времени (Kafka, RabbitMQ).

Умение работать с системами управления версиями (Git).

Работа в ведущей технологической компании с инновационными проектами.

Возможность работать в гибком графике и удаленно.

Конкурентная заработная плата и бонусы по результатам работы.

Возможности для профессионального роста и сертификаций.

Участие в международных проектах и работа с крупными заказчиками.

Доступ к передовым технологиям и оборудованию.