Ingeniero de datos ID: 253

Experiencia laboral: Más de 6 años

Tipo de empleo: Pleno empleo

Educación: Más alto

Horario de trabajo: dia completo

Responsabilidades

Diseñar, crear y mantener una infraestructura para la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos.
Optimizar los procesos ETL para procesar datos grandes de manera eficiente.
Configurar y monitorear almacenes de datos (Data Lakes, Data Warehouses).
Diseñar y mantener canales de datos para garantizar su integridad y accesibilidad.
Trabajar con grandes volúmenes de datos y garantizar el alto rendimiento de los sistemas.
Trabajar con equipos de analistas y de ciencia de datos para crear soluciones fáciles de usar.
Asegurar la calidad de los datos, configurar sistemas de monitoreo y alerta

Requisitos

Experiencia como ingeniero de datos desde hace 2 años. Profundo conocimiento en el diseño y gestión de bases de datos (SQL, NoSQL). Experiencia con herramientas ETL (Airflow, Talend, Apache NiFi). Experiencia con grandes volúmenes de datos (Hadoop, Spark).

Experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure).

Habilidades con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).

Comprensión de los principios de procesamiento e integración de datos en tiempo real (Kafka, RabbitMQ).

Capacidad para trabajar con sistemas de gestión de versiones (Git).

Condiciones

Trabajar en una empresa tecnológica líder con proyectos innovadores. Tener la posibilidad de trabajar en horarios flexibles y de forma remota. Pago competitivo y bonificaciones por resultados. Oportunidades de crecimiento profesional y certificación. Participar en proyectos internacionales y trabajar con grandes clientes. El acceso a las tecnologías y equipos de vanguardia.

Habilidades clave

Procesos ETL

Hadoop