Génie des données ID: 253

Expérience professionnelle: Plus de 6 ans

Type d’emploi: Plein emploi

Éducation: Plus haut

Horaire de travail: Journée complète

Responsabilités

Conception, mise en place et maintenance d'infrastructures de collecte, de stockage et de traitement de données.
Optimisation des processus ETL pour le traitement efficace du Big Data.
Configuration et surveillance des data lakes, data warehouses.
Développement et maintenance de convoyeurs de données pour assurer leur intégrité et leur accessibilité. Travailler avec de grandes quantités de données et assurer une performance élevée des systèmes. Collaborer avec des équipes d'analystes et de data science pour créer des solutions faciles à utiliser. Assurer la qualité des données, configurer les systèmes de surveillance et d'alerte.

Expérience dans le rôle d'ingénieur de données depuis 2 ans.
Expérience dans la conception et la gestion de bases de données (SQL, NoSQL).
Expérience avec les outils ETL (Airflow, Talend, Apache NiFi).
Expérience avec le Big Data (Hadoop, Spark). Vous avez une expérience dans le cloud (AWS, GCP, Azure). Vous avez des compétences en conteneurs et en orchestration (Docker, Kubernetes). Vous avez une compréhension des principes de traitement et d'intégration de données en temps réel (Kafka, RabbitMQ). Vous avez une expérience dans les systèmes de gestion de version (Git).

Travailler dans une entreprise technologique de premier plan avec des projets innovants.
Possibilité de travailler à distance et dans des horaires flexibles.
Gages et primes compétitifs.
Possibilités de carrière et de certification.
Participation à des projets internationaux et travail avec de grands clients. L'accès à des technologies et à des équipements de pointe.

Processus ETL

Hadoop